大家好，小晋来为大家解答以下问题，关于选择排序C语言，选择排序c语言很多人还不知道，今天让我们一起来看看吧！

1、 排序算法可分为内部排序和外部排序。内部排序是指数据记录在内存中排序，外部排序是指排序后的数据太大，无法一次性容纳所有排序后的记录，排序过程中需要访问外部存储。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图总结一下：

2、 点击下图查看大图：

3、 论时间复杂性

4、 平方顺序(O(n2))排序各种简单排序：直接插入，直接选择和冒泡排序。

5、 线性对数序(O(nlog2n))排序快速排序、堆排序和归并排序；

6、 O (n1))和(是介于0和1之间的常数。谢尔分类

7、 线性顺序(O(n))排序基数排序，此外还有桶和箱排序。

8、 论稳定性

9、 稳定排序算法：冒泡排序、插入排序、合并排序和基数排序。

10、 不是一个稳定的排序算法：选择排序，快速排序，希尔排序和堆排序。

11、 名词解释：

12、 n:数据规模

13、 k:“桶”的数量

14、 就地：占用常量内存，不占用额外内存。

15、 错位：占用额外的内存。

16、 稳定性：排序后两个相等键值的顺序与排序前相同。

17、 它包含以下内容：

18、 1.气泡分类

19、 2.选择排序

20、 3.插入排序

21、 4.希尔排序

22、 5.合并和排序

23、 6.快速分类

24、 7.堆排序

25、 8.计数排序

26、 9.桶分类

27、 10.基数排序

28、 排序算法的相关内容如下：冒泡排序算法

29、 冒泡排序也是一种简单直观的排序算法。它反复访问要排序的序列，一次比较两个元素，如果它们的顺序不对，就切换它们。访问序列的工作一直重复到不需要交换为止，也就是说序列已经排序了。这种算法的名字来源于这样一个事实，即较小的元素将通过交换慢慢地“浮动”到序列的顶部。

30、 选择排序算法

31、 选择是一种简单直观的排序算法。不管什么数据进去都是O(n？)的时间复杂度。所以在使用的时候，数据量越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间。

32、 插入排序算法

33、 虽然插入排序的代码实现没有冒泡排序和选择性排序那么简单粗暴，但是它的原理应该是最容易理解的，因为玩过扑克的人应该都能秒懂。插入是最简单、最直观的排序算法。它的工作原理是在排序后的序列中从后向前扫描未排序的数据，找到对应的位置并插入。

34、 希尔排序算法

35、 Hill排序，也称为降序增量排序算法，是插入排序的一个更高效的改进版本。然而，希尔排序算法是不稳定的。

36、 合并排序算法

37、 归并排序是一种基于归并操作的有效排序算法。这个算法是分而治之的典型应用。

38、 快速排序算法

39、 快速排序是由Tony Hall开发的一种排序算法。平均来说，对N个项目进行排序需要 (nlogn)次比较。在最坏的情况下，需要进行 (N2)比较，但这种情况并不常见。事实上，快速排序通常比其他 (NLOGN)算法快得多，因为它的内循环可以在大多数架构中高效实现。

40、 堆排序算法

41、 堆排序是指利用堆的数据结构设计的一种排序算法。Heap是一种类似于完全二叉树的结构，同时满足heap的性质：即子节点的键值或索引总是小于(或大于)其父节点。堆排序可以说是利用堆的概念进行的一种选择性排序。

42、 计数排序算法

43、 计数排序的核心是将输入的数据值转换成键，存储在额外的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入数据必须是一定范围内的整数。

44、 桶排序算法

45、 桶排序是计数排序的升级版本。它利用了函数的映射关系，高效的关键在于这个映射函数的确定。

46、 基数排序算法

47、 基数排序是一种非比较整数排序算法。它的原理是把整数按照位数切割成不同的数字，然后按照每个数字进行比较。由于整数也可以用特定格式表示字符串(如姓名或日期)和浮点数，所以基数排序不仅可以用于整数。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。

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