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访客2024-05-27 15:04:3928

spss因子分析维度是什么

呵呵，维度的意思在spss里边你可以理解为变量。举个例子，假设每个个案有三个属性，性别，年龄，身高。

因子分析几乎可以等同于主成分分析，本质就是PCA降维，因子数太多减少因子数。

可以计算维度平均值，把多个指标合并成一个维度后，再用维度项与性别项进行分析。针对问卷量表数据，同时几个题表示一个维度。

SPSS提供了四个统计量可帮助判断观测数据是否适合作因子分析：『1』计算相关系数矩阵Correlation Matrix在进行提取因子等分析步骤之前，应对相关矩阵进行检验，如果相关矩阵中的大部分相关系数小于0.3，则不适合作因子分析。

导入数据文档：点击工具栏中的“打开数据文档”按钮，导入需要进行数据检验的问卷。随后，点击菜单栏中的“分析”选项卡。降维——因子：在“分析”选项卡的下拉列表中，依次点击“降维——因子”命令。

方差解释率表格主要用于判断提取多少个因子合适。以及每个因子的方差解释率和累计方差解释率情况。方差解释率越大说明因子包含原数据信息的越多。因子分析中，主要关注旋转后的数据部分。

因子分析只是一个基础的工作，因子得分不是因子分析的最终结果，因子得分可以作为变量进行回归分析、聚类分析、计算因子的综合得分等等。因子综合得分在因子得分的后续运用中很是重要。

SPSS中的因子分析步骤基本原理：针对变量作因子分析，称为R型因子分析；对样本做因子分析，称为Q型因子分析。基本步骤：步骤1：确认待分析的原始变量之间是否存在较强的相关关系。

『One』，导入数据文档：点击工具栏中的“打开数据文档”按钮，导入需要进行数据检验的问卷。随后，点击菜单栏中的“分析”选项卡。降维——因子：在“分析”选项卡的下拉列表中，依次点击“降维——因子”命令。

『Two』，使用因子分析进行信息浓缩研究，首先分析研究数据是否适合进行因子分析，从上表可以看出：KMO为0.876，大于0.6，满足因子分析的前提要求，意味着数据可用于因子分析研究。

『Three』，因子分析SPSS操作步骤点击分析→降维→因子分析描述选项选取 KMO，原始结果，系数。如下图所示。抽取选项选取主成分，相关性矩阵，另外要么选取特征值大于1 ，要么选取因子固定个数（自己定义）。

『Four』，选取进阶方法因子设置输出维度（因子）个数点击开始分析因子分析通常有三个步骤：第一步是判断是否适合进行因子分析；第二步是因子与题项对应关系判断；第三步是因子命名。

『Five』，先导入老师给的数据，然后点击分析-降维-因子分析点击描述按钮-选取 KMO和球形检验点击提取-方法选取主成分-同时勾选碎石图特征值这里一般是大于1，然后因子数可以按照自己的需求加。

『One』，补充说明：如果研究人员并没有预设维度。而选取默认选项，SPSSAU默认以特征根大于1作为标准。当然因子分析通常需要综合自己的专业知识综合判断，即使是特征根值小于1，也一样可以提取因子。

『Two』，导入数据文档：点击工具栏中的“打开数据文档”按钮，导入需要进行数据检验的问卷。随后，点击菜单栏中的“分析”选项卡。降维——因子：在“分析”选项卡的下拉列表中，依次点击“降维——因子”命令。

『Three』，选取进阶方法因子设置输出维度（因子）个数点击开始分析因子分析通常有三个步骤：第一步是判断是否适合进行因子分析；第二步是因子与题项对应关系判断；第三步是因子命名。

『Four』，因子分析SPSS操作步骤点击分析→降维→因子分析描述选项选取 KMO，原始结果，系数。如下图所示。抽取选项选取主成分，相关性矩阵，另外要么选取特征值大于1 ，要么选取因子固定个数（自己定义）。

『Six』，复制excel纵向数据，粘贴到SPSS软件数据输入区的第一列，另外，可以在“变量视图”项中双击对数据格式进行更改设置好数据后，在工具栏中依次选取 “分析”—“描述统计”—“探索”项。调出探索对话框。

『One』，使用因子分析进行信息浓缩研究，首先分析研究数据是否适合进行因子分析，从上表可以看出：KMO为0.876，大于0.6，满足因子分析的前提要求，意味着数据可用于因子分析研究。

『Four』，因子分析通常有三个步骤；第一步是判断是否适合进行因子分析；第二步是因子与题项对应关系判断；第三步是因子命名。

成份得分系数矩阵载荷图载荷图用于展示各因子与载荷值关系情况，建议结合实际情况使用即可。

因子分析通常有三个步骤：第一步是判断是否适合进行因子分析；第二步是因子与题项对应关系判断；第三步是因子命名。第一步：判断是否进行因子分析，判断标准为KMO值大于0.6；第二步：因子与题项对应关系判断。

先导入老师给的数据，然后点击分析-降维-因子分析点击描述按钮-选取 KMO和球形检验点击提取-方法选取主成分-同时勾选碎石图特征值这里一般是大于1，然后因子数可以按照自己的需求加。

因子分析 1输入数据。2点Analyze 下拉菜单，选Data Reduction 下的Factor 。3打开Factor Analysis后，将数据变量逐个选中进入Variables 对话框中。

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