bi是什么意思（BI到底是什么？）

bi是什么意思(BI到底是什么？)

随着互联网时代信息技术的快速发展，企业信息化水平不断提高，企业数据呈现爆炸式增长趋势。相应地，企业数据量越大，暴露的数据问题就越明显，对数据驱动决策的需求也会变得更强烈。

在这个时代，商业智能(BI)已经成为信息化的一个热词，我们经常能听到企业说“去BI”、“建BI系统”、“建BI决策平台”等等。那么BI到底是什么呢？

相信除了相关研究人员之外，大部分人都很难给出明确的答案。事实上，早在1958年，IBM研究员汉斯·彼得·卢恩(Hans Peter Luhn)就将“智能”定义为“理解事物之间关系的能力，并依靠这种能力来指导决策，以实现预期目标。”

1996年，Gartner Group正式将商业智能定义为:商业智能描述一系列概念和方法，并通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策。我们无法给出商业智能的准确定义，主要有两个原因:

一方面，随着信息技术的发展，近20年来商业智能的内容发生了一些变化，但商业智能的定义仍停留在上个世纪；

另一方面，与欧美发达国家相比，我国信息化水平相对落后。除去互联网和各行业的龙头企业，BI热潮确实是近年来在中国开始的。

因此，业界对BI没有统一的定义是合理的。那么大众对当今商业智能的理解和认知是怎样的呢？围绕这个问题，Fansoft数据应用研究院调查了770多家企业的1400多名员工。通过对调查数据的整理、清理和分析，我们发现了一些有价值的结论，下面将详细介绍分析过程和结论。

首先，我们用python对调查得到的数据进行了整理和清理，去掉脏数据后，最终得到了890条数据。然后，根据受访者的不同职位，我们将受访者分为IT员工和业务员工两类，并用数据进行标注。

最后，我们通过python的词库jieba和wordloud生成了三张受访者对BI定义认知的云图，分别是整体认知、IT部门员工认知和业务部门员工认知，分别如图1、图2和图3所示。

(1)整体认知

图1整体认知

从图1可以看出，受访者对BI定义的整体认知可以理解为“数据”、“分析”、“数据分析”、“报告”、“业务”、“企业”、“决策”、“智能”、“工具”、“展示”、“可视化”等关键词。

首先，“企业”、“决策”和“工具”这三个关键词说明公众对BI的作用和目的有了更准确的认识，BI是辅助企业决策的工具。

其次，“数据”、“分析”、“数据分析”等关键词表明，公众对BI的认知侧重于数据分析的功能，甚至将BI等同于数据分析工具。事实上，BI还包括数据仓库、数据ETL等功能，涵盖了从数据处理到呈现的全过程。而且底层数据仓库的建设也非常重要，可以为后续的数据分析提供有力的支持，让数据分析结果更加准确。

此外，“显示”和“可视化”这两个关键词也揭示了BI的另一个重要功能，即数据可视化。通过数据可视化以更直观、更清晰的方式显示数据分析结果，可以为决策者提供更清晰、更深刻的见解。

最后，一个独特的关键词“报告”也在一定程度上反映了中国商业智能建设的现状。根据BI的定义，报告工具也是BI的一部分，但并不能完全代表BI。但我国企业信息化水平普遍较低，很多企业的决策支持仍以报表为主，因此报表也是深圳人寿网络BI在我国企业的一种主要体现。

(2)IT部门&对业务部门员工的认知

图2对IT部门员工的认知

图3对业务部门员工的认知

受访者中，IT部门和业务部门员工对BI定义认知的关键词与整体认知相似，核心是“数据”、“决策”和“数据分析”。这里我们主要看一下它们之间的区别。

第一，从词云图中关键词的大小来看，IT员工对BI的认知比较统一，而业务员工比较分散。这一结果也与业务部门的多样性有关，不同业务部门的人有不同的理解。

第二，IT部门看重技术，业务部门看重价值。“技术”、“挖掘”、“应用”等词出现在IT员工认知词的云图上，“智能”一词作为单独的关键词出现，而不是与“商业智能”绑定。在业务部门员工认知词的云地图中，“价值”、“可视化”、“整合”等关键词在IT部门员工的认知地图中出现较少。因此，IT部门倾向于将BI定义为技术，而业务部门更注重业务价值。

三是IT员工认知词的云图中出现关键词“暂时缺席”，说明少数IT员工对BI的定义没有清晰的认识和认知，或者企业还没有进入BI系统建设阶段，因此IT人员还没有深度接触BI。

第四，“数据挖掘”在IT部门和业务部门员工认知词的云图中有提及，但出现的频率很小。数据挖掘作为一种更深入的数据分析方法，能够在面对大量数据时提供更多的洞察，也是BI的重要功能。但就目前国内情况来看，数据挖掘还处于泡沫和技术炒作阶段，还没有得到实质性的应用。但不可否认的是，数据挖掘是未来的一大趋势。

最后，值得注意的是，“帆软”一词出现在业务部门员工认知词的云地图中。作为国内专业的大数据BI和分析平台提供商，Fansoft专注于商业智能和数据分析，致力于为全球企业提供一站式商业智能解决方案。Fansoft推出的商业智能产品FineBI的核心优势之一就是业务人员的自助分析，所以业务人员之间的联系很多。说起BI，自然会想到Fansoft。

上述分析结论可以归纳为两点:

1.整体来看，国内企业人员深圳生活网对BI的认知有宏观目标层面，对BI功能的认知侧重于数据分析和数据可视化

2.部门工作内容和性质的不同，使得IT部门和业务部门的员工对BI的认知存在一定的差异

根据公众认知研究和分析的结果，结合现有的BI定义，我们可以重新定义商业智能:

商业智能(BI)是一套利用技术手段或方法将数据转化为知识以支持企业决策和探索商业价值的解决方案。以数据为中心，BI的核心功能主要包括数据仓库、数据ETL、数据分析、数据挖掘和深圳生活网络数据可视化。

调查显示，公众对BI的理解侧重于数据分析和数据可视化。因此，报表制作呈现和业务人员自助分析是国内企业BI的两大主要应用场景。但数据挖掘只能说是未来的一种趋势，目前对于国内企业来说还是一个泡沫。

那么中国企业需要做的就是重视底层数据仓库的建设，逐步提升数据分析和可视化水平，向更深层次过渡，从而构建完整的BI系统，让数据成为生产力，产生更大的价值。

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